Tietoa Arvokohde BIM: palvelukokonaisuus arvokohteiden peruskorjauksiin

Arvokohde BIM -palvelukokonaisuus

Arvokohteissa onnistuminen edellyttää tavallista tarkempaa ymmärrystä rakennuksen nykytilasta, historiasta, rakenteista ja säilytettävistä ominaispiirteistä. Tietoa Arvokohde BIM auttaa muodostamaan yhteisen tilannekuvan rakennuksesta ja varmistaa, että suunnittelu, päätöksenteko ja toteutus perustuvat luotettavaan tietoon.
Palvelu on tuotteistettu kokonaisuus, joka helpottaa ostamista ja tuo hankkeeseen selkeän toimintamallin heti alkuvaiheesta lähtien. Sisältö voidaan sovittaa kohteen vaativuuteen, käytettävissä oleviin lähtötietoihin ja tilaajan tavoitteisiin.

Mallinna, älä oleta

Arvokohteissa epävarmuus on usein hankkeen suurin riski. Rakennuksessa voi olla useita eri aikakausia, muutoksia, korjauksia, piilossa olevia rakenteita ja puutteellisia suunnitelma-aineistoja.
Tietoa Arvokohde BIM tekee nämä lähtötietoihin liittyvät epävarmuudet näkyviksi. Palvelun avulla tunnistetaan, mitä rakennuksesta tiedetään varmasti, mitä tulee tarkentaa ja miten tieto viedään suunnittelun, päätöksenteon ja toteutuksen käyttöön.

Tavoitteena ei ole mallintaa kaikkea mahdollista, vaan tuottaa oikea tieto oikeaan käyttötarkoitukseen.

Vakioitu palvelukokonaisuus varmistaa, että:

• lähtötiedot ovat luotettavia ja suunnittelukäyttöön soveltuvia
• arvokohteen erityispiirteet huomioidaan hankkeen tavoitteissa ja tietomallinnuksessa
• suunnitteluratkaisut voidaan yhteensovittaa olemassa olevaan rakennukseen
• tilaajalla, suunnittelijoilla ja käyttäjillä on yhteinen tilannekuva kohteesta
• epävarmuudet, riskit ja lähtötietopuutteet tunnistetaan ajoissa
• päätöksenteko perustuu visuaaliseen, ymmärrettävään ja laadunvarmistettuun tietoon

Arvokohde BIM sisältää

BIM Advisor-palvelu

BIM Advisor tuo hankkeeseen kokeneen tietomalliasiantuntijan tuen jo alkuvaiheessa. Asiantuntija auttaa tilaajaa määrittelemään, mihin tietomallintamista tarvitaan, mitä lähtötietoja kannattaa tuottaa ja millaisia vaatimuksia hankkeessa kannattaa asettaa.
Arvokohteissa BIM Advisorin rooli korostuu erityisesti silloin, kun tilaajan täytyy tehdä päätöksiä esimerkiksi mallinnustarkkuudesta, tietomallien käyttötarkoituksista, suunnittelun vaiheistuksesta tai suojelutavoitteiden huomioimisesta.

Luotettavat lähtötiedot

Arvokohteissa suunnittelun onnistuminen alkaa luotettavista lähtötiedoista. Rakennusmittausten, laserkeilauksen, fotogrammetrian ja olemassa olevien suunnitelmien avulla muodostetaan kokonaiskuva rakennuksesta ja sen nykytilasta.

Yhteistoiminnallisesti lähtötietomalli on suunnittelun alkuvaiheeseen kehitetty toimintamalli, jossa inventointimallia ei käsitellä vain valmiina luovutusaineistona, vaan sitä kehitetään yhdessä hankkeen osapuolten kanssa sunnittelun lähtötiedoksi soveltuvaksi.

Yhteistoiminnallinen lähtötietomalli tukee suunnittelun käynnistymistä aikaisemmin ja auttaa tunnistamaan lähtötietojen puutteet ennen kuin ne muuttuvat suunnittelun tai toteutuksen ongelmiksi. Arvokohteissa tämä on erityisen tärkeää, koska nykytilaan liittyvä tieto tarkentuu usein hankkeen edetessä.

Toimiva tietomallintaminen

BIM Ohjaamon avulla hankeryhmä pysyy perillä tietomallintamisen tilanteesta. Näet, mitä aineistoja on käytössä, mitä niistä voidaan päätellä ja missä kohtaa lähtötietoja tai suunnitelmia täytyy täydentää.
Ohjaamo tukee päätöksentekoa erityisesti silloin, kun hankkeessa on paljon epävarmuuksia, vaiheistusta tai eri suunnittelualojen välisiä riippuvuuksia.

Tietomallikoordinoinnin avulla varmistetaan, että suunnittelumallit toimivat yhdessä ja että ratkaisut sovitetaan olemassa olevaan rakennukseen. Arvokohteissa tämä tarkoittaa myös sitä, että suunnitteluratkaisuja tarkastellaan suhteessa kohteen rakenteisiin, tilallisiin ominaisuuksiin ja säilytettäviin arvoihin.
Koordinointi auttaa ehkäisemään virheitä, päällekkäistä työtä ja toteutusvaiheen yllätyksiä.

Havainnollistaminen auttaa ymmärtämään suunnitteluratkaisujen vaikutuksia arvokkaassa rakennusympäristössä. Tietomalleja, visualisointeja ja virtuaaliympäristöjä hyödynnetään esimerkiksi vaihtoehtojen vertailussa, käyttäjäyhteistyössä, viranomaiskeskusteluissa ja päätöksenteossa.

Hyvä havainnollistaminen tekee vaikeista ratkaisuista ymmärrettäviä myös niille, jotka eivät työskentele tietomallien kanssa päivittäin.